DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
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• 一级（初始级）：
数据需求的管理主要是在项目级进行体现，没有统一的管理流程，主要是被动式的管理。
• 二级（受管理级）：
组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理。
• 三级（稳健级）：
数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。
• 四级（量化管理级）：
数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能够进行量化分析和监控。
• 五级（优化级）：
数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。为企业提供需求调研、标准宣贯、差距分析、编写申请书、现场资料审核、模拟现场审核、审核整改等一站式服务。
• 需求调研：了解企业自身的发展情况，建立融合甲乙双方的团队，制定工作计划，并召开项目启动会。
• 标准宣贯：对甲方人员进行标准介绍，帮助了解标准的组成、评估的方法和过程，各方面评估的重点等。
• 差距分析：根据需求调研结果、企业自评，与评估准则核对，确定需要增加、修订补充的制度规范、记录资料。
• 编写申请书：编写制度规范、融合体系资料，编写申请书。
• 现场资料审核：根据建立的DCMM体系，编制现场审核资料。
• 模拟现场审核：确定参加现场审核人员，并进行模拟现场审核，学习答辩技巧。
• 审核整改：根据现场审核提出的整改项，进行整改，准备整改资料、纠正措施资料，并提交审核。
DCMM评估认证我司拥有专业的DCMM评估团队,为企业提供DCMM正式的评估服务，以评估企业是否可以通过并获得相应等级的认证。
• 差距分析阶段：也称为贯标启动，进行差距分析，主要是对企业现有的数据管理能力与DCMM标准进行对比，找出差距，为后续的能力提升和评估确认阶段奠定基础。
• 能力提升阶段：包括建立数据管理组织、完善数据管理制度、内部运行并开展自评估。这一阶段的目标是通过一系列的措施来缩小与DCMM标准的差距，提升企业的数据管理能力。
• 评估确认阶段：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。这一阶段通过专业的评估团队对企业的数据管理能力进行现场评审，出具评估报告，并根据评估结果给予相应的评估等级。
